Financiële diensten
Bank versnelt AI-governance en model risk management
Kader voor gebruik van ML-modellen in krediet en fraudesignalen, met documentatie en controles die DNB en interne audit verwachten.
Kundenherausforderung
Versnipperde modelinventaris, onduidelijke eigenaarschap en geen uniforme toetsing vóór productie voor nieuwe AI-use cases.
bayata-Ansatz
Model lifecycle-proces ingericht, risk taxonomy, DPIA-pakketten per use case en werkafspraken tussen business, risk en IT.
Messbares Ergebnis
Snellere go-live van gecontroleerde modellen en één bron van waarheid voor registratie en versiebeheer.
8 productie-use cases voorgetrokken met volledige dossier binnen 90 dagen
Services
- Digitale & AI-transformatie
- Strategie & Bedrijfstransformatie